Definīcija: lielo datu nozīme
Lielie dati ir mārketinga koncepcija, kas attiecas uz tehnoloģijām un procesiem, ko izmanto, lai vāktu, uzglabātu, organizētu, ģenerētu ieskatus un veiktu pasākumus saistībā ar lielo klientu informācijas daudzumu, kas pieejams, pateicoties nozares digitālajai transformācijai.
Lai gan datu analītiku vienmēr ir izmantojuši uzņēmumi, klientu informācijas plašums un dziļums, kas tagad ir pieejams luksusa zīmoliem, padara tradicionālos analītiskos modeļus un datu bāzu tehnoloģijas novecojušas.
Tādējādi lielo datu analīzei ir nepieciešamas jaunas prasmes un tehnoloģijas. Viens no vistiešākajiem ieguvumiem no pareizas lielo datu darbplūsmas kā daļa no holistiskas mārketinga stratēģijas ir luksusa zīmolu spēja identificēt savus labklājīgos patērētājus un iesaistīties tajos personīgākā un savlaicīgākā veidā.
Ir pierādīts, ka šādas mārketinga kampaņas ievērojami pārspēj tagad novecojušos masveida mārketinga pasākumus. Lielu datu ieskats patiešām var palīdzēt greznībai izprast savu klientu dzīvesveidu un pirkšanas paradumus, lai izveidotu rentablu ilgtermiņa iesaistīšanos.
Kas ir lieli dati
Lielo datu definīcija ir mainīgs jēdziens, kas parasti attiecas uz lielu daudzumu strukturētas un nestrukturētas informācijas, kuru var pārvērst par praktisku ieskatu, lai veicinātu biznesa izaugsmi.
Lielo datu analīzei ir nepieciešams jauns procesu un tehnoloģiju komplekts, lai veiksmīgi integrētu holistiskā luksusa mārketinga stratēģijā.
Lielo datu process
Lielo datu mārketinga jēdziens parasti ietver piecus atšķirīgus procesa posmus: vākt, uzglabāt, organizēt, gūt ieskatus no liela datu kopuma un rīkoties ar to.
Tālāk mēs sīkāk izpētīsim katru no šiem procesa posmiem.
Lielu datu vākšana un praktiskas klientu informācijas ģenerēšana
Pirmais nepieciešamais solis, lai piesaistītu lielos datus kā daļu no mārketinga, ir klientu informācijas apkopošana. Tas var notikt gan tiešsaistē, gan bezsaistē, izmantojot klientu aptaujas, lojalitātes programmu abonementus, dalību luksusa zīmolos utt.
Trīs elementi ir izšķiroši, lai nodrošinātu, ka lielo datu vākšana tiek veikta pareizi:
- Klientiem ir jāpiekrīt viņu informācijas uztveršanai;
- Zīmolam, kas vāc šo informāciju, jābūt pārredzamam attiecībā uz tā mērķi;
- Dati jāreģistrē tā, lai atvieglotu uzglabāšanu un apstrādi vēlāk.
Lielu datu glabāšana, ņemot vērā drošību un pieejamību
Nākamais ir apkopotā klientu informācijas faktiskā glabāšana. Lielajai datu glabāšanai ir savi uzdevumi, jo savāktā informācija bieži būs nestrukturētā formātā un ievērojama apjoma. Tālāk mēs izpētīsim jaunās tehnoloģijas un sistēmas, kas pieejamas luksusa zīmoliem klientu datu glabāšanai.
Plānojot lielu datu glabāšanas jaudu, ir svarīgi divi aspekti:
- Drošība: ievākto klientu datu privātā un konfidenciālā rakstura dēļ ir svarīgi saglabāt informāciju drošā veidā. Šifrētas datu bāzes, datu nošķiršana un stingra iekšējās piekļuves politika ir būtiska, lai uzņēmums varētu nodrošināt savu klientu informāciju.
- Pieejamība: uzglabājamo klientu datu lielums un svars var strauji palēnināt sistēmu, kas nav pārdomāti veidota, ņemot vērā mērogu. Luksusa zīmoliem rūpīgi jāapsver datubāzes dublēšana un servera ietilpība, lai nodrošinātu, ka viņu klientu informācija ir viegli pieejama viņu mārketinga komandām.
Lielo datu un klientu datu bāzu pārvaldības organizēšana
Plānojot datu glabāšanu un arhitektūru, luksusa zīmoliem ir jāapsver, kā tiks organizēta un pārvaldīta tā klientu informācija, lai radītu praktiskus ieskatus. Galvenais izaicinājums rodas no tā, ka lielos datus var savākt gan bezsaistē, gan tiešsaistē dažādās struktūrās (vai dažreiz tās nav vispār).
Šī iemesla dēļ lielie dati jāorganizē tā, lai nodrošinātu:
- Elastība: noteiktu klientu informāciju, piemēram, vārdu, uzvārdu, dzimšanas datumu, adresi utt., Var viegli savākt un uzglabāt standarta struktūrā. Bet citiem klientu datiem, piemēram, pārlūkošanas vēsturei, pirkšanas paradumiem, saziņas preferencēm, būs nepieciešama zināma elastība un pielāgošanās spēja, lai tos apkopotu un uzglabātu.
- Ilgmūžība: jūsu mārketinga komandas vajadzības pēc lielo datu ieskatiem laika gaitā mainīsies, jo jaunie eksperimenti tiek mērogoti un izmērīti. Lielo datu analīzes organizēšanai jābalstās uz sistēmu, kuru var viegli uzturēt un pielāgot, parādoties jaunām tehnoloģijām.
Rīcīgu ieskatu ģenerēšana no lieliem datiem
Lielo datu izlūkošanai, kad neapstrādāti dati kļūst par praktisku ieskatu, ir vajadzīgs jauns prasmju kopums, ko bieži dēvē par datu zinātniekiem. Krustojumā starp tradicionālajām mārketinga komandām un stratēģisko izlūkošanu datu zinātnieki ir atbildīgi par savākto datu vērtīgu atziņu noteikšanu un iesaka īpašas mārketinga kampaņas, kuras var īstenot, lai veicinātu pārdošanu.
Lielo datu ieskatus parasti ģenerē trīs posmos:
- Datu zinātnieki sāks no konkrētas hipotēzes. Šai hipotēzei jābūt izmērāmai un īstenojamai, pamatojoties uz pieejamajiem datiem.
- Pēc tam viņi meklēs modeļus savos klientu datos un segmentēs patērētājus grupās, kas var palīdzēt pārbaudīt viņu hipotēzi.
- Kad tas būs pabeigts, datu zinātnieki klientus sadalīs līmeņos (piemēram, pamatojoties uz viņu pirktspēju) vai kohortās (piemēram, pamatojoties uz iegādes termiņu).
Rīcība, lai gūtu ieskatu lielos datos, izmantojot mārketinga automatizāciju
Tipiskā lielo datu procesa pēdējais solis ir rīkoties, pamatojoties uz jūsu datu zinātnieku radītajām atziņām. Šī soļa gala mērķis ir panākt izmērāmu ietekmi, izmantojot personalizētas mārketinga kampaņas, nosūtot īsto ziņu īstajā laikā, īstajai auditorijai un pareizajā kanālā.
Rīcība saistībā ar lielo datu ieskatiem parasti ietver trīs plašus posmus:
- Pārdomātu un personalizētu mārketinga kampaņu veidošana. Tie ir jāveido skaisti, domājot par vairākām ierīcēm un iespaidīgu kopiju.
- Mārketinga kampaņu mērogošana tādā veidā, kas veiksmes gadījumā ļaus ātri eksperimentēt un automatizēties.
- Mārketinga kampaņas efektivitātes novērtēšana, salīdzinot ar iepriekš noteiktiem KPI.
- Cikla noslēgšana, sniedzot konkrētu un savlaicīgu atgriezenisko saiti visām šajā procesā iesaistītajām personām, lai uzlabotu turpmākās kampaņas.
Lielo datu tehnoloģija
Lielo datu analīze tiek piedāvāta kopā ar jauniem rīkiem un programmatūru, lai palīdzētu visos procesa posmos, sākot no apkopošanas un uzglabāšanas līdz organizācijai, ieskatu radīšanai un mārketinga automatizācijai.
Vispārīgi runājot, ikvienam luksusa zīmolam, kas uzsāk digitālu pārveidi, būs jāizlemj, vai izveidot pēc pasūtījuma izgatavotas iekšējās lielo datu tehnoloģijas un nodot ārpakalpojumus trešajām personām. Abām iespējām ir plusi un mīnusi, tāpēc luksusa līderiem ir svarīgi saprast, kādas ir viņu iespējas, un izvēlēties to, kas ir vispiemērotākais viņu pieejamajam budžetam un laika grafikam.
Lai turpinātu izpētīt šo tēmu, iesakām izlasīt mūsu padziļināto ziņojumu par to, kā lieli dati veicina luksusa zīmolu izaugsmi.
Mēs izmantojam lielus datus par greznību
Luksusa nozares digitālā transformācija un digitālo tehnoloģiju iekļaušana pašreizējos biznesa modeļos radikāli no jauna nosaka panākumus. Digitālās luksusa jaunpienācēji satricina savas nozares un strauji iegūst tirgus daļas, savukārt tradicionālie luksusa zīmoli piesardzīgi eksperimentē ar saviem zīmoliem jaunos kanālos.
Lieli dati var palīdzēt augstākās klases zīmoliem izveidot nevainojamu un integrētu tiešsaistes klientu pieredzi, lai uzlabotu tirgus informēšanas programmas un vispārējos pārdošanas rādītājus.